axis是什么意思_axis用法_axis怎么读_axis翻译_axis含义
- Matlab里axis这个函数怎么用?
- fluent中symmetry和axis的区别?
- matplotlib中的figure、axes、axis是什么关系?
- CNC加工中心报警号:EX1001 AXIS NOT HOME是什么故障造成的?
Matlab里axis这个函数怎么用?
在plot写完后 加上axis([0 1 2 3])
则表明图线的x轴范围为0~1y轴范围为2~3
如 plot(x,y)
axis([0 1 2 3])
grid on
fluent中symmetry和axis的区别?
它们之间的一些区别:
1、 在将三维几何简化为二维的过程中,若采用symmetry,是无法考虑沿切向的物理分量的。比如说计算直管流动,若采用symmetry进行模拟,则假设 流动沿切向是无速度梯度的。而此时利用axis边界,则可以考虑到切向物理量的变化。当然,他们的几何也有区别,利用symmetry需要建立的模型是轴 切面,而利用axis则只需要一个旋转面就可以。
2、axis几乎只用于二维模型中,而symmetry既可用于二维模型,也可用于三维模型中。
3、axis多用于旋转几何体中,symmetry既可用于旋转几何体,也可用于镜像几何体。
4、symmetry边界有其明确的物理意义:沿该边界法向,速度为零,所有物理量梯度为零。而axis则无这样的定义,仅仅指的是旋转轴而已。
matplotlib中的figure、axes、axis是什么关系?
在学习Matplotlib的过程中,大家一定会遇到这样那样的问题,比如说,背景图怎么设置?坐标轴怎么设置?坐标轴上的刻度值怎么设置?怎样在PyQt中添加Matplotlib绘图模块?
其实想要学好用好Matplotlib是特别简单的,前提就是要必须清楚的了解Matplotlib图像组成。
通常情况下,我们可以将一副Matplotlib图像分成三层结构:
第一层是底层的容器层,主要包括Canvas、Figure、Axes;
第二层是辅助显示层,主要包括Axis、Spines、Tick、Grid、Legend、Title等,该层可通过set_axis_off()或set_frame_on(False)等方法设置不显示;
第三层为图像层,即通过plot、contour、scatter等方法绘制的图像。
容器层
容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。
Canvas是位于最底层的系统层,在绘图的过程中充当画板的角色,即放置画布的工具。通常情况下,我们并不需要对Canvas特别的声明,但是当我需要在其他模块如PyQt中调用Matplotlib模块绘图时,就需要首先声明Canvas,这就相当于我们在自家画室画画不用强调要用画板,出去写生时要特意带一块画板。
Figure是Canvas上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在绘图的过程中充当画布的角色。当我们对Figure大小、背景色彩等进行设置的时候,就相当于是选择画布大小、材质的过程。因此,每当我们绘图的时候,写的第一行就是创建Figure的代码。
Axes是应用层的第二层,在绘图的过程中相当于画布上的绘图区的角色。一个Figure对象可以包含多个Axes对象,每个Axes都是一个独立的坐标系,绘图过程中的所有图像都是基于坐标系绘制的。
辅助显示层
辅助显示层为Axes内的除了根据数据绘制出的图像以外的内容,主要包括Axes外观(facecolor)、边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线(grid)、图例(legend)、标题(title)等内容。
该层的设置可使图像显示更加直观更加容易被用户理解,但又并不会对图像产生实质的影响。
图像层
图像层指Axes内通过plot、scatter、hist、contour、bar、barbs等函数根据数据绘制出的图像。
由此我们可以看出
Canvas位于最底层,用户一般接触不到
Figure建立在Canvas之上
Axes建立在Figure之上
坐标轴、图例等辅助信息层以及图像层都是建立在Axes之上
CNC加工中心报警号:EX1001 AXIS NOT HOME是什么故障造成的?
CNC加工中心报警号:EX1001 AXIS NOT HOME; 是因为轴没有回原点故障造成的,只需要选择开关,调到点回复档,相应的轴回一下原点即可解决; CNC又叫做电脑锣、CNCCH或数控机床其实是香港那边的一种叫法,后来传入大陆珠三角,其实就是数控铣床,在广、江浙沪一带有人叫“CNC加工中心” 一般CNC加工通常是指精密机械加工、CNC加工车床、CNC加工铣床、CNC加工镗铣床等。