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1. 什么情况用林德伯格定理？

什么情况用林德伯格定理？

林德伯格定理通常用来解决图论中的一些问题。以下是一些情况下可以使用林德伯格定理的例子：
1. 最大流最小割问题：林德伯格定理可以用于证明最大流和最小割之间的关系。
2. 匹配问题：林德伯格定理可以用于寻找最大匹配，并且提供了一种有效的方法来寻找增广路径。
3. 二分图性质：林德伯格定理可以用于检验一个图是否是二分图，并提供一种分割顶点的方法。
4. 最小点覆盖和最大独立集问题：林德伯格定理可以用于找到一个图的最小点覆盖和最大独立集的大小。
总的来说，林德伯格定理在图论中的应用非常广泛，可用于解决各种与图结构相关的问题。

林德伯格－列维（Lindburg-Levy）定理，即独立同分布随机变量序列的中心极限定理。它表明，独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限。

设随机变量X1，X2，......Xn，......相互独立，服从同一指数分布，且具有数学期望和方差：E（Xk）=μ，D（Xk）=σ^2>0(k=1,2....),则随机变量之和的标准化变量的分布函数Fn（x）对于任意x满足limFn（x）=Φ（x）　其中Φ(x)是标准正态分布的分布函数