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1. python的sqlalchemy是做什么的？
2. sqlalchemy优缺点？

python的sqlalchemy是做什么的？

首先我们了解一下什么是SQLAlchemy：

SQLAlchemy是一种对象关系映射模型（Object Relation Mapper）我们简称为ORM；

它展现的是一种将用户定义的python中的类映射到数据库中表的方法。类的实例，就相当于表里面的数据。换言之，就是让我们从SQL的语句中出来，只要按着python的语法来写，它会自动转换为相对应的SQL语句。

python中的类---------数据中的表

python当中的类的属性--------表中的字段

python里面类的实例----------表中的行

Python中的ORM框架：

SQLAlchemy是pythonorm框架中的一种实现。

下面来说一下Python当中SQLAlchemy的使用

（1）所有的数据库操作，我们要先创建一个链接。告诉我们的代码，连到我们数据库的路径：

create_engine的可以选择的参数很多，有几个比较常用的：

echo：True的时候，会打印所有的状态变化，包括展缓的SQL语句。一般在生产的环境里面，我们是把它设置为Flase的。

max_overflow：允许连接到数据库的最大连接数。

（2）创建一个声明类，映射到表的关系

这里

（3）定义我们的python类--->数据库中的表

这里要注意的是：每个类一定要有_tablename_也就是名字。

（4）创建数据

根据之前定义的元数据，就可以创建出我们想要得到的数据表了；

有关sqlalchemy的示例和源码还有很多，这里是传智播客一个专业的你可以获取IT信息的地方。

sqlalchemy优缺点？

SQLAlchemy是一个Python的SQL工具包，它提供了一种使用SQL语言与关系型数据库进行交互的方式。以下是SQLAlchemy的优缺点：

优点：

1. 灵活性：SQLAlchemy提供了多种灵活的查询方式，可以根据需求进行定制，支持复杂的查询和连接操作。

2. 跨数据库支持：SQLAlchemy支持多种关系型数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等，可以方便地切换和迁移数据库。

3. 对象关系映射（ORM）：SQLAlchemy提供了ORM功能，可以将数据库表映射为Python对象，使得操作数据库更加方便和直观。

4. 事务支持：SQLAlchemy提供了事务管理功能，可以保证数据库操作的原子性和一致性。

5. 扩展性：SQLAlchemy提供了丰富的扩展接口和插件，可以方便地进行功能扩展和定制。

缺点：

1. 学习曲线较陡峭：SQLAlchemy的使用需要一定的学习成本，特别是对于初学者来说，需要掌握其复杂的查询语法和ORM的使用方式。

2. 性能较低：相比于直接使用原生SQL语句进行数据库操作，SQLAlchemy的性能会有一定的损耗，特别是在处理大量数据时。

3. 配置复杂：SQLAlchemy的配置较为复杂，需要设置数据库连接信息、映射关系等，对于初学者来说可能需要花费一些时间和精力。

总体来说，SQLAlchemy是一个功能强大且灵活的SQL工具包，适用于需要进行复杂查询和ORM操作的项目，但对于简单的数据库操作来说，可能会增加一些额外的复杂性和性能损耗。

优点:

1.简单：ORM以最基本的形式建模数据。表的字段就是这个类的成员变量

2.可读性：ORM使数据库结构文档化。比如MySQL数据库就被ORM转换为了class类，PHP程序员可以只把注意力放在他擅长的PHP层面（当然能够熟练掌握MySQL更好）

3.可用性：ORM的避免了不规范、冗余、风格不统一的SQL语句，可以避免很多人为Bug，方便编码风格的统一和后期维护

4.可维护性：在数据表结构甚至数据库发生改变时，减少了相应的代码修改;可以很方便地引入数据缓存之类的附加功能

缺点:

1.自动化进行关系数据库的映射需要消耗系统性能。一般来说都可以忽略之，特别是有cache存在的时候

2.在处理多表联查、where条件复杂之类的查询时，ORM的语法会变得复杂且猥琐

3.越是功能强大的ORM越是消耗内存，因为一个ORM Object会带有很多成员变量和成员函数。