hive是什么意思_hive用法_hive怎么读_hive翻译_hive含义

1. hive和oracle区别？
2. hadoop和hive之间有什么关系？
3. hive是什么数据库？
4. spark和hive区别？

hive和oracle区别？

oracle是数据库,而hive是数据仓库,二者最大的区别就在于存储和计算.oracle数据库是支持存储计算功能的,Hive是基于hadoop的数据仓库工具,hive本身没有存储和计算能力,完全依赖于hdfs和MapReduce进行分布式存储和并行计算;通过将oracle/mysql等数据库中的表映射成hive上的一张表,使用hql语句对表数据进行增删改查操作,本质是将hql语句转化成Mapreduce程序运行.

hiveoracle依赖于Mapreduce进行计算本身内置计算能力不支持数据更新支持数据更新处理数据规模大,执行延迟高处理数据规模小,执行延迟低依赖于hdfs进行存储,分布式海量存储本身具有存储能力,存储能力有限扩展性高, 非插件情况下不支持事务扩展性差,支持事务,支持复杂索引不可以接入web前端进行展示可以接入前端web进行展示

hive

Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。

hadoop和hive之间有什么关系？

hive是Hadoop的一个组件，作为数据厂库，hive的数据是存储在Hadoop的文件系统中的，hive为Hadoop提供SQL语句，是Hadoop可以通过SQL语句操作文件系统中的数据。hive是依赖Hadoop而存在的。

hive是什么数据库？

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

　　Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作

spark和hive区别？

HIVE和SPARK的区别

1.hive是分布式又是数据仓库,同时又是查询引擎,Spark SQL只是取代的HIVE的。

2.hive的主要工作 1> 把HQL翻译长map-reduce的代码,并且有可能产生很多。

3.hive架构

4.hive默认情况下用derby存储元数据,所以在生产环境下一般会采用多用户的数据库进行元数据的存储,并可以读写分离和备份。