parquet是什么意思_parquet用法_parquet怎么读_parquet翻译_parquet含义

1. spark读hbaseparquet哪个快？
2. parquet优缺点？

spark读hbaseparquet哪个快？

spark读hbase，生成task受所查询table的region个数限制，任务数有限，例如查询的40G数据，10G一个region，很可能就4~6个region，初始的task数就只有4~6个左右，RDD后续可以partition设置task数；spark读parquet按默认的bolck个数生成task个数，例如128M一个bolck，差不多就是300多个task，初始载入情况就比hbase快，而且直接载入parquet文件到spark的内存，而hbase还需要同regionserver交互把数据传到spark的内存也是需要消耗时间的。总体来说，读parquet更快

parquet优缺点？

Parquet是一种用于大数据处理的高性能列式存储格式。它的优点是可以显著提高IO吞吐量和查询效率，尤其是在处理大量列或需要分析的数据时。

此外，Parquet还支持多种编程语言和分布式计算框架，例如Apache Spark、Hadoop等，使其更易于集成和使用。然而，Parquet也有一些缺点，例如写入延迟和占用更高的存储空间。因此，在实际应用中，需要根据具体场景和要求，权衡其优缺点，选择合适的存储格式。

Parquet是一种优化的列式存储格式，其优点在于支持高效的数据压缩和编码、快速的数据分片和过滤查询、极佳的数据读写性能和跨平台的可移植性。

因此，Parquet适用于大规模数据分析工作负载和多种数据存储和计算环境，如Hadoop、Spark和Presto等。然而，Parquet也存在一些缺点，如较低的插入性能、需要进行准确的schema定义和类型转换以及对小型文件的不利处理。因此，在使用Parquet时需要注意其适用的场景和操作模式以获得最佳效益。