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thread是什么意思_thread用法_thread怎么读_thread翻译_thread含义

2025-06-13 21:33:06 阅读:0

thread是什么意思_thread用法_thread怎么读_thread翻译_thread含义

thread网络是什么

Thread网络是一种基于P2P技术的网络模式,它能够将多个计算机节点链接起来,通过互相交换数据和资源,实现信息共享和分布式计算。

与传统的客户端-服务器模式不同,Thread网络中的每个节点都具备着相同的地位和功能,可以独立地完成任务和提供服务。

该网络具有高度的可扩展性和去中心化特性,能够有效地应对大规模数据的处理和分发,同时也能够提高网络的灵活性和安全性。在未来,Thread网络将成为重要的分布式系统基础之一,为人类社会的进步和发展带来更多的机会和挑战。

线程网络是一种计算机网络架构,它通过将任务分解为多个线程并在多个计算机上并行执行来提高计算效率。每个线程都可以在不同的计算机上运行,通过网络进行通信和协调。

线程网络可以实现分布式计算,充分利用多台计算机的处理能力,提高系统的吞吐量和响应速度。

线程网络还可以提供高可用性和容错性,当某个计算机故障时,其他计算机可以接管任务并继续执行。线程网络在大规模数据处理、科学计算和云计算等领域具有广泛应用。

C语言中Thread与Task有什么区别

Thread是C#中最早的多线程模型,后来才推出的Task。微软推出Task的目的,就是要替代Thread,给程序员们提供一种更科学的线程模型。

Thread

Thread是基于delegate的早期线程模型。

固定参数的delegate

支持线程的常规操作,如Start,Join,Abort,Interrupt,Suspend,Resume等等。

使用Thread可以完成大部分的常规线程操作。虽然Thread不如Task强大,但是Thread也有一个使用得非常广泛的API:

Thread.Sleep

尽管设计得好的多线程程序,完全不需要显式地Sleep!

另外,刚才用.Net Framework 4.7.2 创建了一个项目,看了看Thred的API,居然也支持了Yield:

Thread.Yield

更有ResetAbort这种操作:

Thread.ResetAbort

真是不用Thread久已!

Task

Task是基于Action,Func的更加现代的线程模型。支持模板参数,比Thread中的固定参数delegate,在进行数据传递的时候,要更加灵活。

基于Action

Task采用了和ThreadPool类似的调度策略,但是Task在多核心CPU中在表现,要比ThreadPool更好。

在单核心CPU上执行的时候,Thread和Task基本没有太大区别。

Task在线程的控制方面,有更加强大的API支持:

Task通过CancellationToken支持一种线程的取消机制

Task支持Delay操作

Task提供了更完善的异常处理机制

Task自带线程工厂,方便随时创建Task

Task支持Wait WaitAny WaitAll

Task支持WhenAny WhenAll

Task支持ContinueWith,节省线程开销

Task支持Yield操作

Task通过TaskScheduler可以支持线程队列

Task还可以配合 async 和 await 关键字,写出更优雅的多线程程序,用过的人才知道有多香!

。。。 。。。

总之,Task是更加现代的线程管理模型,推荐优先使用Task。

后续我将专门写一批C#中线程相关的文章,欢迎关注:

《C#中多线程的那点事儿-Thread入门》

《C#中多线程的那点事-多线程的代价》

《C#中多线程的那点事-线程池》

《C#中多线程的那点事-锁》

《C#中多线程的那点事-死锁》

。。。。。。

简单易懂!!看看就明白了

1.什么是thread

当我们提及多线程的时候会想到thread和threadpool,这都是异步操作,threadpool其实就是thread的集合,具有很多优势,不过在任务多的时候全局队列会存在竞争而消耗资源。thread默认为前台线程,主程序必须等线程跑完才会关闭,而threadpool相反。

总结:threadpool确实比thread性能优,但是两者都没有很好的api区控制,如果线程执行无响应就只能等待结束,从而诞生了task任务。

2.什么是task

task简单地看就是任务,那和thread有什么区别呢?Task的背后的实现也是使用了线程池线程,但它的性能优于ThreadPoll,因为它使用的不是线程池的全局队列,而是使用的本地队列,使线程之间的资源竞争减少。同时Task提供了丰富的API来管理线程、控制。但是相对前面的两种耗内存,Task依赖于CPU对于多核的CPU性能远超前两者,单核的CPU三者的性能没什么差别。

Task其实就是在ThreadPool的基础上进行一层封装,ThreaPool启动的线程不好判断线程的执行情况,但Task可以,很好地解决了这个问题。

Thread与ThreadPoll

前台线程:主程序必须等待线程执行完毕后才可退出程序。Thread默认为前台线程,也可以设置为后台线程

后台线程:主程序执行完毕后就退出,不管线程是否执行完毕。ThreadPool默认为后台线程

线程消耗:开启一个新线程,线程不做任何操作,都要消耗1M左右的内存

ThreadPoll是线程池 其目的是为了减少开启新线程消耗的资源(使用线程池中的空闲线程,不必在开启新线程,以及统一管理线程(线程池中的线程执行完毕后,回归到线程池里,等待新任务).

总结:ThreadPoll性能优于Thread,但是Thread和ThreadPoll对线程的控制都不是很好,例如线程等待(线程执行一段时间无响应后,直接停止线程,释放资源 等 都没有直接的API来控制 只能通过硬编码来实现,同时ThreadPool使用的是线程池全局队列,全局队列中的线程依旧会存在竞争共享资源的情况,从而影响性能。

然后task

Task的背后的实现也是使用了线程池线程,但它的性能优于ThreadPoll,因为它使用的不是线程池的全局队列,而是使用的本地队列,使线程之间的资源竞争减少。同时Task提供了丰富的API来管理线程、控制。但是相对前面的两种耗内存,Task依赖于CPU对于多核的CPU性能远超前两者,单核的CPU三者的性能没什么差别。

Task不等于Thread,只是微软默认实现ThreadPoolTaskScheduler是依赖于线程池的,因为该类的可访问性为internal,所以我们在实际编码中无法直接在代码中new这么一个Scheduler出来,只能通过TaskScheduler.Default间接的来使用

如果需要了解更多详情的可以参考:

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